Curiosidades Atualizado há 4 meses atrás
Foto: Freepik

A Inteligência Artificial (IA) foi gradualmente incorporada à vida das pessoas de diversas maneiras, e uma delas é a possibilidade de consultar informações específicas, como, por exemplo, conhecer os nomes mais bonitos e populares do mundo.

A IA compara e analisa dados de acordo com a solicitação do usuário, oferecendo respostas adequadas ao tema consultado, com alternativas de solução e opções que o interessado pode escolher ou continuar consultando até obter resultados mais precisos.

Quanto aos nomes escolhidos, a tecnologia destaca que a percepção de quais nomes são considerados os mais bonitos pode variar de acordo com a cultura e as preferências individuais.

Confira a seleção dos 20 nomes de homem e mulher mais bonitos do mundo, de acordo com um estudo realizado pela Universidade de Birmingham, feito com base em IA.

Lista dos nomes para mulheres mais bonitos em todo o mundo, de acordo com a IA:

  • Valentina
  • Olivia
  • Isabella
  • Camila
  • Hanna
  • Emilia
  • Sophie
  • Emma
  • Sofía
  • Hiedra
  • Phoebe
  • Violeta
  • Sauce
  • Ellie
  • Catalina
  • Adara
  • Zoe
  • Rosie
  • Martina
  • Ava

Lista dos nomes para homens mais bonitos em todo o mundo, de acordo com a IA:

  • Daniel
  • Lucas
  • Juan
  • Mateo
  • Nicolás
  • Benjamín
  • Jesse
  • Charlie
  • Louie
  • William
  • Freddie
  • George
  • Ali
  • Riley
  • Liam
  • Noah
  • Elijah
  • James
  • Adrián
  • Alim

Esses nomes foram selecionados por sua sonoridade atraente e beleza linguística. Além disso, alguns nomes populares na América Latina, como Emma, Olivia, Emilia, Isabella, Benjamín, Mateo, Nicolás, Lucas e Juan, também estão na lista.

Além do fator subjetivo, a IA se concentra em quatro tópicos ao avaliar a beleza de um nome:

  • Fonética agradável: som suave e fácil de pronunciar.
  • Simplicidade: nomes curtos e simples.
  • Associações positivas: evocam imagens ou sentimentos positivos.
  • Originalidade: não são excessivamente comuns.

A IA também se baseia nos Large Language Models (LLM), que consistem em uma categoria de modelos básicos treinados com grandes quantidades de dados, tornando-os capazes de compreender e gerar linguagem natural e outros tipos de conteúdo para realizar uma ampla variedade de tarefas.

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